报告题目：原子核能级密度：从相对论密度泛函到机器学习

报  告 人：李剑 教授，吉林大学

研究方向：原子核物理

报告时间：2025年11月3日（星期一）下午15:00

报告地点：量子楼410报告厅

报告摘要：

原子核的能级密度是核反应计算的基本输入量，在很多情况下决定了核反应计算的结果和精度。核能级密度对核数据的理论计算和评价有着重要的影响，一直是核物理领域研究的重要课题。本报告将首先概述核能级密度的理论研究现状，随后介绍基于相对论密度泛函理论的微观方法，以及机器学习技术在核能级密度计算中的最新进展，并探讨能级密度数据的应用和能级密度计算方法的发展。

报告人简介：

李剑，1983年出生，吉林大学物理学院教授，博士生导师，2011年博士毕业于北京大学物理学院，之后在吉林大学物理学院从事教学科研工作至今。2017年12月至2018年12月曾在美国西密歇根大学访问。主要从事原子核相对论密度泛函理论的发展及其对原子核奇特转动现象、电磁性质和能级密度的描述，机器学习在核结构物理中的应用，原子物理中的核效应等的研究，迄今为止在Phys. Lett. B、Phys. Rev. C/A等学术期刊发表论文60余篇。