量子论坛第七讲：

报告题目：矩阵正则化表示及其在图像处理与分析中的若干应用

报告人：郑成勇，博士，副教授，硕士生导师

报告时间：2017年3月11日16：00

报告地点：量子楼410报告厅

报告摘要：从线性代数的角度出发，介绍线性回归分类器，稀疏回归分类器及其在模式（人脸）识别中的应用；介绍一种迭代重加权稀疏回归高光谱解混算法；探讨基于矩阵正则化的图像处理与分析相关算法及应用。

报告人简介：郑成勇，五邑大学，博士，副教授，硕士生导师。2001年获湖南师范大学学士学位；2004年，2015年分别获得华中科技大学硕士、博士学位；2017年美国Jackson State University访问学者。主要从事数字图像处理与分析、模式识别等方面研究工作。目前承担或参与国家自然科学基金项目2项、国防项目4项、广东省自然科学基金项目2项、江门市科技计划项目2项等，已在IEEE T GEOSCI REMOTE、OPT ENG等国内外重要期刊上发表论文20余篇，其中SCI/EI收录13篇。